卖货主播大模型 支持数字人解说视频生成

介绍：这篇文章介绍了一个名为“卖货主播 LLM 大模型”的Streamer-Sales 销冠，通过对商品特点的解说激发用户购买意愿。模型集成了多种功能，包括加速推理、文字转语音、数字人生成等，并支持实时更新说明书、查询快递信息。虽然数字人生成速度较慢且容易出错，但作者建议有能力的人自行搭建模型。模型演示地址和Github地址分别为https://openxlab.org.cn/apps/detail/HinGwenWong/Streamer-Sales 和 https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales。

Streamer-Sales 销冠 —— 卖货主播 LLM 大模型🛒🎁，一个能够根据给定的商品特点从激发用户购买意愿角度出发进行商品解说的卖货主播大模型。🚀⭐内含详细的数据生成流程❗ 📦另外还集成了 LMDeploy 加速推理🚀、RAG检索增强生成 📚、TTS文字转语音🔊、数字人生成 🦸、 Agent 使用网络查询实时信息🌐、ASR 语音转文字🎙️
模型用 xtuner 在 InternLM2 的基础上指令微调而来，部署集成了 LMDeploy 加速推理🚀，支持 ASR 语音生成文字 🎙️，支持 RAG 检索增强生成📚做到可以随时更新说明书指导主播生成文案，支持 Agent 通过网络查询快递信息 🌐，还加入带有感情的 TTS 文字转语音🔊生成，最后还会生成主播数字人视频🦸，让主播不止于文字介绍。
数字人生成有点慢且容易报错，当然，有能力的还是自己搭建比较好

演示地址：

https://openxlab.org.cn/apps/detail/HinGwenWong/Streamer-Sales

Github地址：

https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales